由卡内基梅隆大学和 Hugging Face 组成的科研团队发现，生成式 AI 的兴起不只给各行各业都带来了严重革新，并且也会对地球环境发生严重影响。

研讨人员研讨了包含谈天机器人、论文编辑器、图画分类器和图画生成器在内的各种 AI 模型的碳脚印，并丈量这些模型在履行给定使命 1000 次后所耗费的动力和碳排放量。

研讨发现

，例如谈天机器人和论文编辑器在内根据文本的模型相对节能，每千次谈天所需动力相当于干流智能手机充电所耗动力的 16%；不过运用图画分类器和图画生成器等图画类模型，功率最低的图画生成模型每千次耗费 11.49 kWh，相当于给干流手机充电 950 次所耗动力。

研讨人员还指出，详细取决于它们生成的图画的巨细和质量，不同图画生成模型的功能之间存在很大差异。他们以为，需求更多的研讨来了解和平衡环境本钱和人工智能模型收益。

该研讨强调了考虑人工智能对环境影响的重要性，由于估计到 2030 年，全球人工智能商场的价值将挨近 16000 亿美元。

数字化经济发生的数据量也在呈指数级添加，到 2025 年将到达 163 万亿千兆字节。这些趋势意味着人工智能的动力需求和碳排放量将相应添加。

人工智能也能够经过供给新的见地和促进有用的环境管理，为处理环境问题作出贡献。例如，人工智能能够协助监测和猜测气候变化，优化可再生动力，削减糟蹋和污染，促进可继续消费和出产。

附论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.16863.pdf